Supercomputación como sinónimo de IA

¿ Que es la supercomputación?

El término “supercomputación” hace referencia al procesamiento de problemas muy complejos o con alto consumo de datos mediante recursos de computación concentrados de varios sistemas informáticos que funcionan en paralelo (es decir, un “supercomputer”). La supercomputación implica que un sistema funciona al máximo rendimiento potencial de cualquier PC, que normalmente se mide en petaflops. Los ejemplos de casos de uso incluyen clima, energía, ciencias biológicas y sector industrial.

La eficacia de la supercomputación resuelve problemas de gran complejidad o que suponen un uso intensivo de datos mediante la concentración de la potencia de procesamiento de varios PC paralelos.

La supercomputación facilita la resolución de problemas y el análisis de datos, como los cálculos de los fluidos en movimiento, que con los PC estándares resultaría imposible o excesivamente lento o costoso. Actualmente, el Big Data representa un caso de uso convincente. Un supercomputer puede extraer conocimientos de grandes volúmenes de información que con otros sistemas resultarían impenetrables. La HPC (computación de alto rendimiento) ofrece una variante práctica al hacer posible concentrar los recursos informáticos en los problemas de análisis de datos sin el coste de un supercomputer de tamaño completo.

Debido a que las supercomputadoras se utilizan a menudo para ejecutar programas de inteligencia artificial , la supercomputación se ha convertido en sinónimo de IA. Este uso regular se debe a que los programas de IA requieren la informática de alto rendimiento que ofrecen las supercomputadoras. En otras palabras, las supercomputadoras pueden manejar los tipos de cargas de trabajo que normalmente se necesitan para las aplicaciones de IA.

Fuente IBM